【问题标题】:Android How To Find DecibelsAndroid 如何找到分贝
【发布时间】:2021-08-30 17:09:08
【问题描述】:

我正在尝试从麦克风中获取分贝,并且到处查看如何正确执行此操作,但它们似乎不起作用。

我得到这样的幅度

public class SoundMeter {
static final private double EMA_FILTER = 0.6;

private MediaRecorder mRecorder = null;
private double mEMA = 0.0;

public void start()  {
    if (mRecorder == null) {
        mRecorder = new MediaRecorder();
        mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
        mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);
        mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);
        mRecorder.setOutputFile("/dev/null/");

        try {
            mRecorder.prepare();
        } catch (IllegalStateException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        mRecorder.start();
        mEMA = 0.0;
    }
}

public void stop() {
    if (mRecorder != null) {
        mRecorder.stop();
        mRecorder.release();
        mRecorder = null;
    }
}

public double getTheAmplitude(){
    if(mRecorder != null)
        return (mRecorder.getMaxAmplitude());
    else
        return 1;
}
public double getAmplitude() {
    if (mRecorder != null)
        return  (mRecorder.getMaxAmplitude()/2700.0);
    else
        return 0;

}

public double getAmplitudeEMA() {
    double amp = getAmplitude();
    mEMA = EMA_FILTER * amp + (1.0 - EMA_FILTER) * mEMA;
    return mEMA;
}

}

然后在我的其他活动中,我调用 getAmplitude 方法并返回幅度。要将其转换为分贝,我使用以下方法:

dB =  20 * Math.log10(soundMeter.getAmplitude() / 32767);

我为 32767 尝试了许多不同的值,但它们似乎都没有给我一个现实的分贝答案。它通常是负数,有时是-无穷大。如果您知道如何以正确的方式找到分贝,请提供帮助。

【问题讨论】:

    标签: android audio microphone decibel


    【解决方案1】:

    getMaxAmplitude 返回 0 到 32767 之间的数字。要将其转换为 dB,您需要先将其缩放为 0 到 -1 之间的值。 20*log10(1)==020*log10(0)==-inf

    如果你得到 -inf 那么这只能是因为你将 0 传递给 log 函数。这很可能是因为您正在进行整数除法。将分母更改为双精度以强制进行浮点除法。

    double dB = 20*log10(x / 32767.0);
    

    【讨论】:

    • 那很好。数字分贝从 0(最大)下降到 -inf。 1.0=0dB, 0.1=-20dB, 0.01=-40dB 等等...
    • 写出文本-40 dBFS。什么意思?
    • 不,它失败了。是的 -20 更大声
    • 那是声学 dBSPL。完全不同的东西。如果您知道麦克风的灵敏度,那么您可以转换为那个,但这是一个完全不同的问题。 en.m.wikipedia.org/wiki/DBFS
    • 正如我所说,您需要了解麦克风的灵敏度。或者有一个麦克风校准器。
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