以编程方式创建函数答案

【问题标题】：Creating a function programmatically以编程方式创建函数
【发布时间】：2022-01-10 01:16:26
【问题描述】：

关于这个主题有很多有趣的帖子，但我似乎要么不明白他们的答案，要么瞄准不同的东西。这是我想要做的。我有两个（或更多）函数要组合成一个新函数。下面的 sn-p 显示了我开始的内容，以及我想要结束的内容。

def a(x):
    0.2 * x[1] - 0.4 * x[0]

def b(x):
    0.4 * x[0] - 0.2 * x[1]

def ab(x):
    return [0.2 * x[1] - 0.4 * x[0], 0.4 * x[0] - 0.2 * x[1]]

问题在于，我想在运行时动态创建ab。我有一个包含所有功能的列表ml，所以我可以在新功能中执行以下操作

def abl(x):
    ml = [a, b]
    rl = []
    i = 0
    for f in ml:
        rl.append(f(x[i]))
        i = i + 1

然后拨打abl。此代码组合了各个函数并产生了预期的输出。但是，每次调用abl rl 都必须重新构建，这似乎很浪费。

是否有另一种方法可以结合a 和b 来创建一个新函数ab？

【问题讨论】：

我没听懂。 ab(x) 有什么问题？
您为abl 发布的代码似乎不完整。请提供一个完整的、可重现的示例。
你试过evaldocs.python.org/3/library/functions.html#eval
您不需要i。更多 pythonic 来做for f, xi in zip(ml, x) 并使用xi 而不是x[i]。实际上你根本不需要这个，因为你想将整个x 传递给a() 和b() 函数。就做for f in ml: rl.append(f(x))
另外，无论如何，每次调用ab() 时，您都会创建一个新的rl - 以您在abl() 中的方式创建它与您在@ 中的方式创建它没有什么不同987654346@

标签： python function combinations programmatically-created

【解决方案1】：

您可以通过lambda expressions动态返回新函数：

def a(x):
    return 0.2 * x[1] - 0.4 * x[0]

def b(x):
    return 0.4 * x[0] - 0.2 * x[1]

def combine(func1, func2):
    return lambda x: [func1(x), func2(x)]
    
ab = combine(a, b)
print(ab([1.3, 2.9]))

输出：

[0.05999999999999994, -0.05999999999999994]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用*args 将@Random Davis's lambda 方法扩展到任意数量的函数：

def a(x):
    return 0.2 * x[1] - 0.4 * x[0]

def b(x):
    return 0.4 * x[0] - 0.2 * x[1]

def c(x):
    return 0.5 * x[0]

def d(x):
    return 0.5 * x[1]

def combine(*args):
    return lambda x: [f(x) for f in args]

abcd = combine(a, b, c, d)
print(abcd([1.3, 2.9]))

给予

[0.05999999999999994, -0.05999999999999994, 0.65, 1.45]

【讨论】：