如何正确使用 LUIS ML 功能？答案

【问题标题】：How to correctly use LUIS ML-features?如何正确使用 LUIS ML 功能？
【发布时间】：2020-11-19 09:38:01
【问题描述】：

我刚刚偶然发现 LUIS 中的新“ML 功能”，我不确定我是否真的了解如何正确使用它们。文档对我来说似乎非常抽象和模糊：

https://docs.microsoft.com/de-de/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-feature

除了一个很好的一般解释之外，以下示例的解决方案将非常受欢迎：

示例

意图：OpenABox

示例话语：“打开绿色盒子”、“打开天蓝色盒子”。

实体：ColorEntity（无预建实体）。

颜色应理解为“green”、“blue”、“azure”和“olive”，其中“olive”应视为“green”的同义词，“azure”应视为“blue”的同义词。

解决方案建议

我认为你必须这样做

添加意图
添加一个列表实体，列出所有颜色并分配它们的同义词？
添加一个短语列表，它再次列出了一些（但可能不是全部）颜色，而不考虑它们的含义？
让 ML 功能全球化？
将值标记为可互换？
添加 ML 实体，并将列表实体和短语列表分配为特征？
是否需要列表实体功能？
添加示例话语并使用列表实体标记实体？还是使用 ML 实体？还是两者兼有？
将 ML-Entity 作为功能添加到意图？还是词组列表？还是列表实体？还是根本没有？

是否正确，没有办法使用测试面板确认“橄榄”的正确分辨率为其规范形式“绿色”？所以我必须使用API来测试这个？

模型

此模型已按上述方式创建。它似乎完成了它的工作。但这真的是最好的方法吗？那里似乎有很多冗余。

{
  "luis_schema_version": "7.0.0",
  "intents": [
    {
      "name": "None",
      "features": []
    },
    {
      "name": "OpenABox",
      "features": [
        {
          "modelName": "ColorMLEntity",
          "isRequired": false
        }
      ]
    }
  ],
  "entities": [
    {
      "name": "ColorMLEntity",
      "children": [],
      "roles": [],
      "features": [
        {
          "featureName": "ColorPhraseList",
          "isRequired": false
        },
        {
          "modelName": "ColorListEntity",
          "isRequired": true
        }
      ]
    }
  ],
  "hierarchicals": [],
  "composites": [],
  "closedLists": [
    {
      "name": "ColorListEntity",
      "subLists": [
        {
          "canonicalForm": "green",
          "list": [
            "olive"
          ]
        },
        {
          "canonicalForm": "blue",
          "list": [
            "azure"
          ]
        }
      ],
      "roles": []
    }
  ],
  "prebuiltEntities": [],
  "utterances": [
    {
      "text": "open the azure box",
      "intent": "OpenABox",
      "entities": [
        {
          "entity": "ColorMLEntity",
          "startPos": 9,
          "endPos": 13,
          "children": []
        }
      ]
    },
    {
      "text": "open the green box",
      "intent": "OpenABox",
      "entities": [
        {
          "entity": "ColorMLEntity",
          "startPos": 9,
          "endPos": 13,
          "children": []
        }
      ]
    }
  ],
  "versionId": "0.1",
  "name": "ColorTest",
  "desc": "",
  "culture": "en-us",
  "tokenizerVersion": "1.0.0",
  "patternAnyEntities": [],
  "regex_entities": [],
  "phraselists": [
    {
      "name": "ColorPhraseList",
      "mode": true,
      "words": "green,blue,azure,olive",
      "activated": true,
      "enabledForAllModels": false
    }
  ],
  "regex_features": [],
  "patterns": [],
  "settings": []
}

【问题讨论】：

标签： nlp azure-language-understanding nlu

【解决方案1】：

特征应该是与意图或实体相关的信号。所以对于这个例子，

创建 ML 实体“ColorEntity”，
标记话语
将 ColorEntity 添加为意图的功能
然后您可以向 ColorEntity 添加功能，列表实体或短语列表，两者都不需要。

【讨论】：