【问题标题】:Unlabel automatically flagged entity取消标记自动标记的实体
【发布时间】:2019-01-17 07:11:20
【问题描述】:

当您在 LUIS 中创建意图并输入其示例话语时,解析器有时会将某些单词分类为实体。当它准确地识别它们时,这是一个很好的功能,但有时它会错误地标记它们。

例如,如果您有一个用于表示开关(开/关)状态的实体,该实体被构造为一个列表,其中“真”和“假”分别是“开”和“关”的同义词,然后每次您在意图的示例话语中使用“开”或“关”(具有不同的含义、用途和目的)这些词时,它们都会被标记为该实体,通常是不准确的。

文档 (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-how-to-add-example-utterances) 指出不能从话语中删除列表类型的实体。有什么办法可以避免实体中可能用作同义词的简单词被匹配为实体?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: azure azure-language-understanding


    【解决方案1】:

    我认为唯一的方法是从列表实体同义词中删除那些简单的词作为同义词(开、关等)(单击同义词旁边的 x)。根据您创建 List 实体时的消息,它们的行为与其他实体类型不同并且直接匹配:

    与其他实体类型不同,列表实体的附加值不是 训练时发现的。此实体类型在 通过将话语文本与定义的直接匹配来生成话语 价值观,而不是从上下文中学习。

    您还可以将简单实体与短语列表一起使用,以帮助将信号增强到那些开/关将是您想要捕获的实体的实例。需要提供充足的短语列表来帮助识别这些类型的实例。

    【讨论】:

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