训练 LUIS 以预测没有短语列表的实体

Question

我正在尝试训练 LUIS 通过少量话语识别实体。我最初尝试使用具有不同实体值的少量话语进行训练。实体值由两个或更多单词组成。例如，“客户参与”、“授权您的团队”等。 由于字数的变化，我无法让 LUIS 正确识别实体。

我不能使用短语列表作为值，因为值是动态的。

如何让训练 LUIS 识别话语中的多个单词并有效识别实体？

Answer 1

这仍然需要您以规范值和同义词的形式提供一些训练数据，但解决此问题的另一种方法是在复合实体内使用 list entity。除此之外，您目前必须提供大量的训练数据/短语列表数据，因为 LUIS 不查看单词的定义。