我有一个房地产机器人，我需要处理以下情况。 - 我正在寻找 1200 平方英尺的房子 - 我正在寻找 1200 - 1500 平方英尺的房子 - 我正在寻找 1200 到 1500 平方英尺之间的房子
另一种情况是我的机器人问 您要找多少平方英尺？ 用户说 1500
几个问题
【问题讨论】：
标签： dialogflow-es
这里有几个问题，所以我将快速回答每个问题，然后根据我认为您实际想要实现的目标提供更长的解决方案。
如何处理带或不带单位的范围和正常值？
处理多个可能条目的最佳方法是为同一意图创建大量示例并训练您的机器人。因此，在平方英尺的情况下，您可能希望创建如下所示的不同示例，向您的机器人指示如何识别最小和最大尺寸参数。有了足够多的例子，你的机器人应该很容易学会识别这些参数，即使没有明确给出单位（即'sqft'）
例如，我如何将值限制在某个范围内（低于 10000）。
简而言之，如果没有位于 API.ai 和可以进行一些数据验证的消息传递平台之间的定制构建服务器端解决方案，您就不会这样做。
我也有一个案例，我要求一个价格范围，我需要区分平方英尺和价格？使用 api.ai 执行此操作的最佳方法是什么？
当没有提供单位时，很难训练一个单一的意图来识别价格和平方英尺之间的差异，即使有一堆示例 API.ai 也可能不会很准确地始终识别出当用户说“我的目标是 1200”，他们并不是指 1,200 美元——如果你有一个单一的意图来收集用户价格和用户规模的需求。
对于您似乎想要实现的目标，我的建议是有两个独立的意图，一个是尺寸，一个是价格，并明确提示用户每个答案。这使您的应用程序更加“僵化”，但您在对话流中允许的灵活性越大，引入的歧义就越多，这反过来又会降低您的机器人的实用性和准确性。
所以从某种意义上说，这是与非黑即白的权衡，但我个人的建议是上述更结构化的方法。
如果您需要帮助构建一个位于 API.ai 和您的用户之间的自定义服务器端解决方案，请告诉我。其实没那么难
【讨论】：