Python 的依赖注入和自定义pickler

Question

我正在尝试序列化具有外部依赖关系的类。

类的创建方式是它在其init函数中接收一个配置，并创建一个接收该配置并将其分配给self的对象。

我想要完成的是，我想序列化类，并且根据创建的上下文，我希望能够注入不同的配置。

class Foo:
  def __init__(self, some_value, config):
    self.some_value = some_value
    self.some_service = SomeService(config)

在这种情况下，我想要的是序列化 self.some_value，而不是 self.some_service（也不是配置，因为它已更改）。

那么，正确的模式是什么？我看过 getstate/setstate dunder，它非常适合仅序列化类的一部分，但在 unpickling 时不注入配置。我本来希望 Unpickler 在这种情况下能够完美地工作，但它看起来并不像它（并且似乎出于某种原因只适用于文件？数据在 redis 数据库中序列化，所以没有文件）。我也宁愿没有服务定位器，但注入配置而不是获取。

澄清： 问题不在于如何使用泡菜或泡菜。问题更多是模式的选择。我在对象中有外部依赖项（由self.some_service = SomeService(config) 表示）。

有两种方法可以在 unpickling 时重建该对象：

• 使用自定义 Pickler/Unpickler 来检测外部依赖实例，序列化它的哈希值，然后在 unpickling 时，给它当时需要的任何实例
• 创建检测服务的 get/setstate dunder 函数，但不对其进行序列化。

两者各有利弊，但我想知道推荐哪一个。 unpickling 时 unpickler 可以具有外部依赖项，并在 unpickling 时将其重新分配给对象，但这似乎是一个“沉重”的解决方案。使用 get/setstate dunder 需要让类知道如何获取外部依赖项，这似乎有点“神奇”（类获取外部服务而不是将它们提供给类）。

Answer 1

我最终得到的解决方案本质上有点像服务定位器：我解开实例，然后调用自定义 install_dependencies(injector)