通过嵌套列表中元素的索引查找嵌套列表的最小值和最大值答案

【问题标题】：find the min and max values of nested list by index of element in nested list通过嵌套列表中元素的索引查找嵌套列表的最小值和最大值
【发布时间】：2017-12-05 21:17:06
【问题描述】：

我有一个嵌套列表，如下所示：

x = [[1,  5, 3,  4], 
     [5, 10, 7,  8], 
     [9,  9, 2, 12]]

我需要找到嵌套列表转置的最小值和最大值，使得最小值的结果是：

1, 5, 2, 4  # 1 is the min of first column (1, 5, 9) a.s.o

最大值应该是：

9, 10, 7, 12

我尝试先将其转换为 dataframe，然后在不同的轴上执行 max 和 min，但都没有得到我想要的结果。

【问题讨论】：

4 是从哪里来的 min？ 9 和 7 与 max 相同吗？为什么嵌套列表只有 3 个时结果中有 4 个值？
z = [min(i) for i in x] 给出了所有最小值的列表，而z = [max(i) fro i in x] 会给出其他的！

标签： python list

【解决方案1】：

您可以使用内置的map、min、max 函数和zip(*...) 换位模式执行以下操作：

min_x = list(map(min, zip(*x)))
max_x = list(map(max, zip(*x)))

或者正如Chris_Rands 所指出的，这种缩短的形式也可以使用：

min_x = list(map(min, *x))
max_x = list(map(max, *x))

或者使用推导：

min_x = [min(col) for col in zip(*x)]
max_x = [max(col) for col in zip(*x)]

如果你拼命想写一行：

min_x, max_x = zip(*[(min(col), max(col)) for col in zip(*x)])

【讨论】：

list(map(min, *x))
90% 的时间里，一个问题最难的部分是理解它；不是实际的编码困难..干得好！ +1

【解决方案2】：

您可以使用列表推导或其他方式：

print([min(item) for item in zip(*x)])

等同于：

min_list=[]
for i in zip(*x):
    min_list.append(min(i))
print(min_list)

输出：

[1, 5, 2, 4]

最大：

print([max(item) for item in zip(*x)])

等同于：

max_list=[]
for i in zip(*x):
    max_list.append(max(i))

print(max_list)

输出：

[9, 10, 7, 12]

【讨论】：

【解决方案3】：

只需使用 numpy 模块：

import numpy as np

x = np.array([[1,  5, 3,  4], [5, 10, 7,  8], [9,  9, 2, 12]])
print(np.min(x, 0))    # [1 5 2 4]
print(np.max(x, 0))    # [ 9 10  7 12]

【讨论】：