当有多个列表传递给函数时，第一个打印系统工作。但是，当只传入一个列表时，我收到错误“AttributeError：'int' object has no attribute 'pop'”
此代码正在尝试从列表中删除一项，以查看该弹出项是否仍存在于剩余列表中。
def check_row(p):
for e in p:
while e:
x = e.pop()
if x in e:
return False
return True
print check_row([[8,2,3,4,5],
[2,3,1,5,6],
[4,0,2,3,1]])
print check_row([1,2,3,4,5])
非常感谢。
【问题讨论】：
标签： python list nested-lists
您正在从 元素 中弹出项目，而不是外部列表。如果你的元素不是列表，那么不要试图这样对待它们。
但是，您不能在循环遍历外部列表的同时从外部列表中删除项目，并期望循环不会跳转项目。
如果要查看某个项目是否在列表中出现多次，请改为比较列表的set() 的长度：
def check_row(row):
return len(row) == len(set(row))
这仅适用于可散列值，嵌套列表不适用，但至少不会像您的代码那样改变现有的列表。
您仍然可以使用列表扫描，但至少使用list.index() 将搜索限制为超出当前位置的起始索引：
def check_row(row):
for i, elem in enumerate(row):
try:
row.index(elem, i + 1)
return False # dupe found
except ValueError:
pass # no dupe found
return True
但是，这假设您只想测试外部列表的重复项。在同一代码中支持嵌套结构和平面结构，而无需详细说明每种情况下您期望发生的情况要复杂得多。
【讨论】：
list 不可散列...
在单个（非嵌套）列表的情况下，您在不是列表的元素 (e) 上调用 .pop()，因此可能没有 .pop 方法。
【讨论】：
那是因为e 是您列表中的一个元素。在嵌套的一个中，e 是一个列表，而在第二个中，e 是一个整数。所以e.pop对第二个无效。
你必须让它总是嵌套：
>>> print(check_row([[1, 2, 3, 4, 5]]))
True
这样，传递给 check_row 的值始终是一个嵌套列表，即使它只有一个元素。
但至于检查元素是否还在其他列表中，我会先展平列表，然后检查列表中是否有重复元素。
import collections
def flatten(l):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, str):
for sub in flatten(el):
yield sub
else:
yield el
def check_row(p):
flat = list(flatten(p))
return len(flat) == len(set(flat))
这样，check_row 将始终产生您想要的结果，忽略它是一个列表或嵌套列表的事实 :)
希望这会有所帮助！
【讨论】：
您对自己的命名感到困惑。您调用的函数check_row 实际上检查了一个 list 行，尽管名称如此，因此传递单行失败。您使用无意义的单字母名称这一事实也无济于事。让我们更清楚地重写它：
如果你想要一个检查单行的函数，
def check_rows(rows):
for row in rows:
while row:
element = row.pop()
if element in row:
return False
return True
现在应该更清楚它失败的原因：您将row 作为rows 传递给它，所以for row in rows 获取的是元素而不是行，这一切都从那里走下坡路。
您可能想要的是一个在单行上工作的check_row 函数，然后是一个在每一行上调用check_row 的check_rows：
def check_row(row):
while row:
element = row.pop()
if element in row:
return False
return True
def check_rows(rows):
for row in rows:
if not check_row(row):
return False
return True
但实际上，我根本不知道你为什么想要这个功能。它破坏性地修改行，删除每个元素直到第一个重复。你为什么要那个？例如，Martijn Pieters 的解决方案更简单、更高效，并且是非破坏性的：
def check_row(row):
return len(set(row)) == len(row)
在此过程中，让我们使用all 函数而不是check_rows 的显式循环：
def check_rows(rows):
return all(check_row(row) for row in rows)
【讨论】：