这是我关于stackoverflow的第一个问题，请多多包涵，我会尽我所能提供尽可能多的信息。
我有一个 Windows 10 6 位处理器。我的最终目标是在 spyder 中使用 keras。我做的第一件事是将 python 更新到 3.6 并安装 tensorflow，这似乎可以工作。但是，当我尝试获取 keras 时，它不起作用，我读到 keras 在 python 3.5 上工作。我在python 3.5上成功安装了keras，它自动安装了theano作为后端。
但是现在我有两个 spyder 环境，一个运行 python 3.5，一个运行 3.6。 3.5 读取 keras 但没有通过任何模块，因为它找不到 tensorflow。 3.6的可以读tensorflow，但是找不到keras。
请告诉我你会推荐什么。谢谢！
【问题讨论】：
标签： python tensorflow keras
创建一个安装了 python 3.5 的 virtualenv。
我使用 Jupyter Notebook 处理了同样的问题。在我从这个障碍中学到之前，我不明白为什么你甚至需要一个 virtualenv。
可以在此处找到有关安装和设置 virtualenv 的完整详细信息： http://pymote.readthedocs.io/en/latest/install/windows_virtualenv.html
【讨论】：
奇怪，installation instructions 说 TF 只支持 Windows 上的 Python 3.5。我将使用 Python 3.6 路径中的 pip 使用 pip uninstall tensorflow 卸载 TF（如果您以 pip 开头），然后重新安装 (pip install --upgrade tensorflow) 确保您正在运行 pip你的 Python 3.5 路径。
【讨论】：
myenv 文件夹是什么意思？您是在虚拟环境中运行它吗？如果是，您是否从虚拟环境中安装了 tensorflow？
我的 tensorflow 安装也遇到了一些问题。
我个人使用 anaconda 来解决这个问题。
安装 anaconda 后（如果你已经有，可以卸载旧的），启动 anaconda 提示符并输入conda create -n tensorflow python=3.5，然后，您必须使用activate tensorflow 激活它。
完成后，您必须在 python 3.5 上安装 tensorflow。
为此，请使用：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
对于cpu版本
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 用于 gpu 版本
您现在拥有 TensorFlow 的 r1.2 版本。
然后，只需使用pip install keras 即可安装 keras。
现在，您要做的就是启动 anaconda navigator，在滚动菜单上选择 tensorflow 并启动 spyder/jupyter。 您现在可以在 Python 3.5 中使用带有 tensorflow 后端的 Keras
希望它对某人有所帮助！ （自己找了好久）
【讨论】：
python --version 激活 tensorflow 后在你的 anaconda 提示符中（不确定它是否改变了某些东西，但我一直这样做是为了确定）。如果不是 python 3.5，请使用 conda install python=3.5