从扫描图像中提取矩形图像

Question

我已经扫描了纸币副本，我只需要从中提取矩形纸币。 尽管扫描的副本背景非常空白，但笔记本身可以正确旋转或对齐。我正在使用matlab。

示例输入：

示例输出：

我尝试使用阈值处理和 canny/sobel 边缘检测无济于事。 我也尝试了here 给出的解决方案，但它会检测到整个图像进行裁剪，并且不适用于旋转图像。

PS：我的主要目标是确定货币的面额。我认为我可以使用以下几种方法：

1. 基于颜色，因为所有纸币都有不同的原色。 这种方法的优点是它独立于 输入图像的旋转或缩放。
2. 检测纸币左下角的黑色小三角形。这个造型很独特 对于每个面额。
3. 计算 2 张图像之间的差异。由于这是一个小型项目，所有输入图像都将具有相同的 dpi 和分辨率，因此，一旦对齐，输入图像与真实图像之间的差异就可以给出粗略的估计。

您认为哪种方法最可行？

Answer 1

看起来你比你看起来更先进（看到你的cmets），这很好！我将或多或少地向您展示解决问题的方法，但我不会发布整个代码，只是发布重要部分。

您的图像经过裁剪和分割。首先，您需要确保您的图像没有孔。所以填满它们！

Iinv=I==0; % you want 1 in money, 0 in not-money;
Ifill=imfill(Iinv,8,'holes');     % Fill holes

之后，您只想获取图像的边界：

Iedge=edge(Ifill);

最后你想得到那个正方形的角：

C=corner(Iedge);

现在您有 4 个角，您应该能够知道这个旋转的“正方形”的角度。一旦你得到它：

Irotate=imrotate(Icroped,angle);

一旦到了这里，您可能想再次裁剪它以得到钱！ （啊啊，钱总是作为目标！）

希望这会有所帮助！