如何在 Python 中使用一个 Excel 列中的多个数据点？答案

【问题标题】：How do I use multiple data points from one Excel column in Python?如何在 Python 中使用一个 Excel 列中的多个数据点？
【发布时间】：2020-06-28 16:02:54
【问题描述】：

我在 python 中做一些图像处理，需要裁剪图像的一个区域。但是，我的像素坐标数据在一个用逗号分隔的excel列中排列为三个值，如下：

[1345.83,1738,44.26] （即 [x,y,r]） - 这正是它在excel单元格，方括号等等。

知道如何将其读入脚本并根据像素坐标值开始裁剪图像吗？有没有一个函数可以将它们分开，并将它们视为三个独立的值？

谢谢，罗德

【问题讨论】：

字符串有一个内置的split 方法，它会根据传递的参数将字符串分成一个列表（例如"[1345.83,1738,44.26]".split(",") 给出一个列表[1345.83, 1738, 44.26]
这在输入原始值时有效，但是我如何将其绑定到工作簿中？ sheet.cell(row=2,column=14).split(",") 不起作用， sheet["N2"].split(",")
这正是它在 excel 单元格、方括号等中的显示方式。 我有一段时间没有使用 Excel，是否整个被认为是一个字符串，或者某物？将它读入 Python 后会是什么样子？
随时通过 Google Drive、Dropbox 或其他方式分享您的 Excel 电子表格。

标签： python image-processing deep-learning crop scikit-image

【解决方案1】：

我的理解是，如果你使用pandas.read_excel()，在这种情况下你会得到一列字符串。有很多选择，但我会在这里做，假设您的列名是 xyr:

# clean up strings to remove braces on either side
data['xyr_clean'] = data['xyr'].str.lstrip('[').str.rstrip(']')
data[['x', 'y', 'r']] = (
    data['xyr_clean'].str.split(', ', expand=True).astype(float)
)

要知道的关键是pandas 字符串列有一个.str 属性，其中包含所有或大部分Python 内置字符串方法的改编版本。然后你可以搜索“pandas convert string column to float”得到最后一位！

【讨论】：