如何在 python 中裁剪 PNG 图像？答案

【问题标题】：How do you crop a PNG image in python?如何在 python 中裁剪 PNG 图像？
【发布时间】：2021-07-26 03:20:45
【问题描述】：

我已经成功地从面部图像中提取了皮肤贴片。然而;对于我的任务，我不需要底部的眼睛和睫毛部分。有没有办法从顶部以一个小角度裁剪以下 png 图像？生成的图像应为 PNG 格式。我想将以下原始图像裁剪为所需的图像：

Original Image

Desired Image

【问题讨论】：

您是否考虑过使用 ImageMagick 又名 PythonMagick？听起来它可能对你有用：wiki.python.org/moin/ImageMagick
有几种方法可以做到这一点。假设您知道角度，您可以旋转图像，使红线与 x 轴平行，然后在上方裁剪。然后将其旋转回来。这可能会在红线的左下方引入一些黑色像素。因为图像最终必须是方形的。这是您要避免的事情吗？
方法二：如果您知道红线上的像素，或者您可以通过某种方式获取它们，对于每个像素，将其左侧的像素设置为透明（ (0,0,0,0)对于 RGBA 表示）。然后从右下角的y轴值裁剪上图。
我无法应用方法一，因为是的，需要所有不规则形状的皮肤区域，而不是正方形。不幸的是，对于第二种方法，我不知道像素值。有没有办法计算它们？
我猜你必须在不需要的部分上画一个白色三角形。由于您似乎没有任何坐标，因此您必须使用 GIMP 或 Photoshop。

标签： python image opencv image-processing crop

【解决方案1】：

只要你有要裁剪的线条的颜色值，你就可以这样做：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.png")

for i, j in zip(*np.where(np.all(img == [0, 0, 253], 2))):
    img[:i, j] = 0

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

输出：

解释：

导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

读入图片：

img = cv2.imread("image.png")

循环通过图像的索引，其中索引处像素的 BGR 值是线条颜色的 BGR 值：

for i, j in zip(*np.where(np.all(img == [0, 0, 253], 2))):

将内部索引处外部索引之前的所有像素设置为黑色。如果您将其可视化，它将是一条一条地绘制黑色垂直线：

    img[:i, j] = 0

显示生成的图像：

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

【讨论】：

谢谢你的努力，但是红线是显示我要裁剪的区域，我画它是为了这个问题告诉人们我想裁剪什么，我不会有这个在我的图片中划线，因为皮肤贴片将被自动提取，我不希望贴片中的睫毛部分。抱歉，如果我不清楚，有没有其他方法可以从顶部裁剪图像并以相同的 PNG 格式获得结果？
@user10114711 你能贴出你想要裁剪的原始图片吗？