如何使用yolo格式图像坐标裁剪图像

Question

问候 stackoverflow 社区， 我有 200 张图像，标签为 txt 文件，用于 yolo 自定义模型。
现在我想使用txt 坐标裁剪这些图像中存在的所有头部。
我试过opencv。
但我遇到了错误。
你能帮我自动裁剪这些图像的所有头部吗？

请看更新代码：

import cv2

img = cv2.imread(<image path>)

dh, dw, _ = img.shape
print(dh,dw)

x,y,w,h = 0.360667, 0.089000, 0.113333, 0.130000

x,y,w,h = int(x*dw), int(y*dh), int(w*dw), int(h*dh)

print(x, y, w, h)

imgCrop = img[y:y+h,x:x+w]


cv2.imshow("Crop Image",imgCrop)

cv2.waitKey(0)

为了更好地理解问题，请查看这些图片：

Answer 1

您需要将这些浮点值转换为整数。为此，您可以将它们乘以图像的宽度和高度，然后将它们转换为整数。

例子：

x,y,h,w = int(x*img_width), int(y*img_height), int(h*img_higth), int(w*img_width)

然后索引图片：

imgCrop = img[x:x+w, y:y+h]