所以我将介绍一下我正在从事的项目的背景知识。首先，我尝试使用 python 的图像处理库来确定某个元素的区域如何随时间变化。基本上我有一个黑色的斜坡，粉末会随着时间的推移而上升。我计划通过转换为单色/灰度然后计算感兴趣区域的平均像素变化来量化这一点。
现在我的实际问题是，基本上基于此边界裁剪图像的最佳方法是什么？我想从系统中删除尽可能多的不必要数据。图像会从一个测试运行到另一个测试运行略有变化，因此自动化是必要的。
为这类项目发布一个好的参考实际上是首选。谢谢！
【问题讨论】：
您可以使用 PIL 库中的 crop() 函数，但您需要确定尺寸参数。这是一个用于裁剪图像中心的简单逻辑的链接...
Crop an image in the centre using PIL
如果你幸运的话，你可以使用一个简单的例程来去除空白......
Use Python / PIL or similar to shrink whitespace
但是，由于您正在处理照片，因此您可能会有抑制全空白裁剪的伪影。您需要添加一些容差，以便单个像素不会影响裁剪尺寸。您可以使用此处的 sn-p 循环遍历包含图像 RGB 值的元组列表...
Getting list of pixel values from PIL
然后你需要编写逻辑来确定什么是工件，什么不是。
【讨论】：
convert('L')进行灰度转换。同样，如果您需要更多地控制灰度转换，那里有好帖子等着您...stackoverflow.com/questions/18777873/…