我有一个 333x1 的值向量（“数据”），向量中的每个单元格对应于 13 个子类别中的 1 个范围。这些子类别中的每一个的身份都存储在一个单独的身份矩阵（'id'）中。我想计算原始数据矩阵中具有相似标识的值的总和。
例如在这个例子中假装 'data' 和 'id' 是 8x1 向量
数据 = [1;1;1;0;0;0;1;1]
id = [1;2;1;2;3;3;1;3]
id 1 的总和：1 + 0 + 1 + 0 + 0 + 0 + 1 + 0 = 3
id 2 的总和：0 + 1 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 1
id 3 的总和：0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 1 = 1
我确信有一个非常简单的解决方法，但是我似乎无法解决。
感谢您的宝贵时间
苹果机
【问题讨论】：
标签： matlab
一个简单的解决方案是：
numCategories = 13;
totals = zeros(numCategories,1);
for idnum = 1:numCategories
totals(idnum) = sum((id==idnum).*data);
end
编辑：正如 knedlsepp 在 cmets 中指出的那样，accumarray 函数在一行中完全完成了上述代码的工作。
accumarray(id,data);
【讨论】：
data 矩阵允许有 2 的事实吗？
data 中的元素既可以用作值又可以用作ID？在这种情况下，只需在上面的代码中使用data==idnum。
accumarray(id,data) 也是一种选择。