【发布时间】：2014-09-02 23:44:30
【问题描述】：
背景减法。 结果证明 MOG 和 MOG2 没有用，因为它们假设第一帧是背景。
所以我逐帧减法。像这样
我的问题是现在将唯一检测到的对象涂成白色。
顺便说一句，我确实尝试了内置的 FindContours() 方法并获得了图像中的数千个轮廓。
【问题讨论】：
标签： opencv paint background-subtraction
【发布时间】：2014-09-02 23:44:30
【问题描述】：
对于findContours()，您可能会被误导。该方法假设一个二值化图像作为输入，如果它不是完全二值化的，它会将非零像素视为 1，无论是哪种颜色或灰度。 findContours
因此，您的图像几乎已二值化，您可以观察到黑白区域。黑色区域被视为背景，非黑色区域（非零）分别被视为前景像素区域。 findContours() 只不过是“标记”连贯的前景像素（是的，区域）。所以你会得到一个向量列表（每个检测到的区域的点向量）。
为了将整个总线检测为对象，您可能需要查找：convexHull 这也是（如果我没记错的话）一个顶点列表，它描述了一个所有（以前找到的）区域都在里面的区域。因此，您可能需要先减去异常值（例如图像底部的街道或阴影）。
也很有趣：convexityDefects 和：approxPolyDP
【讨论】：