【问题标题】:Check for a detected face in Python OpenCV?在 Python OpenCV 中检查检测到的人脸?
【发布时间】:2021-01-16 10:58:19
【问题描述】:

我想检查是否检测到人脸。

我有变量face_detect,当检测到人脸时,我想将此变量转换为True,但是我不知道如何检查检测到的人脸。我尝试使用faces.size() 来检查它是否大于零,但它说

AttributeError: 'tuple' 对象没有属性 'size'

所以我不知道为什么这不起作用。

import cv2
import numpy as np
import winsound

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_detect = False

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

    cv2.imshow('img', img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】:

  • detectMultiScale 应该返回一个列表,而不是一个元组,所以我不明白你是如何得到这个错误的。在任何情况下,您都可以使用len(detectMultiScale) 获取列表的长度,而空列表的行为类似于False,因此您甚至可能不需要它。

标签: python opencv detection cv2


【解决方案1】:

我稍微修改了您的代码,以便在检测到人脸时将 face_detect 变量更新为 True。

import cv2
import numpy as np

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_detect = False

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    
    if len(faces) > 0:
        face_detect = True
    else:
        face_detect = False
    print(face_detect)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

    cv2.imshow('img', img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】:

  • 如果这对您有帮助,请考虑将我的问题标记为已接受以给予我一些信任?
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