如何在 Java 中加速 OpenCV 中的人脸检测答案

【问题标题】：How do i speed up face detection in OpenCV in Java如何在 Java 中加速 OpenCV 中的人脸检测
【发布时间】：2014-06-09 11:27:41
【问题描述】：

我正在尝试制作一个实时人脸检测程序，用于在带有网络摄像头的房间中跟踪人脸。但是，当我这样做时，它给我的速度不超过每秒 4 帧（每 267 毫秒）。我知道使用 OpenCV 的其他人使用 TBB/OpenMP 可以获得

我希望每秒至少获得 10 帧。以下是我已经采取的加快流程的措施：

我在图像的灰度上检测人脸。
我使用的比例因子为 1.1
我设置了最小值和最大值。

简而言之，我的问题是：与其他代码相比，我的代码为什么这么慢？我的代码不使用 OpenMP 或 TBB 吗？我如何让我的代码使用它？在 java 中甚至可以使用 OpenMP 或 TBB 吗？

我在安装了 windows 的 2012 年末 MacBook（Core i7，4Gb RAM）上运行该程序。

这是我当前的代码：

public class FaceDetector {
    CascadeClassifier faceDetector;

    public FaceDetector(){
        faceDetector = new CascadeClassifier(new File("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath());
    }

    /** Image will be overwritten by an image with detected faces on it **/
    public Rect[] getFaces(Mat image){

        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

        Mat mGray = image;
        Imgproc.cvtColor(image, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); // Convert to grayscale
        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections, 1.1, 2, 2,new Size(40, 40), new Size(400, 400));

        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
            Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                    new Scalar(0, 255, 0));
        }

        return faceDetections.toArray();
    }   
}

提前致谢！

Milan van Dijck（埃文斯应用科技大学学生）

【问题讨论】：

切换到 C++ ？ ;-) 除了玩笑之外，Java 中任何“严重”的密集处理工作都不会像 C++ 那样快。
您可以尝试仅在子图像上计算人脸检测：首先找到可能存在人脸的区域（例如，使用背景减法），然后仅在这些区域上计算人脸检测。

标签： java performance opencv face-detection

【解决方案1】：

我不认为您的代码没有使用 OpenMP 或 TBB。要使用 OpenMP，您通常会在循环之前添加类似“#pragma omp...”的内容。

类似：

//#pragma omp parallel for private(j)
for(j = 0; j < _eyesVec.size(); j++ )
{
    cv::rectangle(faceROIColor, Rect(_eyesVec[j].x,_eyesVec[j].y,_eyesVec[j].width,_eyesVec[j].height), 

    cv::Scalar(0,255,0),2,8,0);
}

您还必须确保使用启用了 OpenMP 的 opencv 二进制文件（使用 WITH_OPENMP 选项编译）

【讨论】：