图像处理：曝光融合的图像被洗掉答案

【问题标题】：Image processing: exposure fusioned images are washed out图像处理：曝光融合的图像被洗掉
【发布时间】：2012-01-08 03:56:05
【问题描述】：

我正在尝试复制 T. Mertens 等人。人。在论文 [1] 中，作者提出了一种方法，可以将使用不同相机曝光拍摄的多张照片融合成一张“更好”曝光的照片。论文 [2] 还提供了一个 Matlab 演示代码。该方法非常简单：计算每个像素的像素权重图，然后使用权重图和拉普拉斯/高斯金字塔混合方法组合图像，以防止混合伪影。

我基本上已将 Matlab 代码移植到 C++，但与 Matlab 实现相比，生成的图像看起来有些褪色（图像：http://imageshack.us/photo/my-images/204/exposuresample.jpg/）。

我已经比较了我的 C++ 端口处理工作流程中的不同步骤，但这些似乎没问题。我的金字塔处理似乎有问题。

有图像处理背景的人有什么建议或想法会导致褪色结果吗？

问候，

[1]http://research.edm.uhasselt.be/%7Etmertens/exposure_fusion/ [2] http://research.edm.uhasselt.be/%7Etmertens/exposure_fusion/exposure_fusion.zip

【问题讨论】：

标签： image-processing gaussian fusion

【解决方案1】：

看起来好像第二张图像要么被某个常数偏移，实际上导致它在非常明亮的区域看起来“更亮”并且饱和，或者它乘以一个常数，导致它在某些区域饱和。您可以通过检查您认为是黑色的几个像素的值来测试这一点。如果预期的黑色确实是黑色，那么它是乘法的。你附上的图片我看不出来。

不过，我的赌注是第一种情况。

为了调试它，我会检查整个算法是否有任何像素操作导致超过 255（或 1，取决于您使用双精度数还是整数）并从那里开始工作。或者对于快速而肮脏的解决方案，检查是否可以通过减去一个值或除以一个小值（1.3 或其他值）来纠正最终图像

【讨论】：