如何将 MFCC 更改为 PointList 和 GMM答案

【问题标题】：How to change MFCCs to PointList and GMM如何将 MFCC 更改为 PointList 和 GMM
【发布时间】：2013-01-23 21:22:57
【问题描述】：

我使用 comirva 包制作了一个情绪识别程序。

我有很多关于愤怒、快乐等情绪的 wav 文件。

为了制作一个 gmm，首先，我从一个 argry 文件中提取了 mfcc 特征。

我困惑的是如何将 mffccs 更改为 pointlist。

哪一个是正确的？ i) 将从一个文件中提取的 mfcc 更改为一个 pointList ii) 将从多个文件中提取的 mfcc 提取到一个点列表中

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正确的是

iii) 将从属于相同情绪（例如愤怒）的许多文件中提取的 mfcc 提取到一个点列表并在它们上训练 GMM。因此，您应该得到一组与情绪相对应的 GMM。

这种情绪分类算法有点毫无意义。要检测情绪，需要一些其他特征，如音调等。我建议你先看看真正的情感识别库，比如 openart/openear：

【讨论】：

非常感谢。你的评论对我很有用。我选择 mffcc 作为语音识别方式的原因是论文。一些令人遗憾的论文认为 mfcc + delta mfcc + gmm 组合显示出最佳识别率。虽然我想使用您推荐的库，但我必须使用 java 库，因为我的团队正在制作一个 android 应用程序。据我所知，将 c++ 库移植到 java 代码是一项非常艰巨的工作。不是吗？所以我认为，如果不是那么无意义的话，最好使用 mfcc + gmm。因为我是英语初学者，所以我的写作很差，对不起。再次感谢您的支持。
在使用 openear 方面，您可以轻松地使用 C++，然后拥有一个 Web 服务，这样您就可以与您的 Android 部件从 C++ 进行通信。看看：link...