OpenCV：如何知道 HaarTraining 的进度状态答案

【问题标题】：OpenCV: How to know the progress status of HaarTrainingOpenCV：如何知道 HaarTraining 的进度状态
【发布时间】：2012-04-12 21:48:50
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 2.2（使用 OpenMP 编译）运行 HaarTraining 进程。训练进度显示：

+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7468| 44%|-|-2.712450| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7469| 44%|-|-2.712449| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
.......

数字 7469 是什么意思（我只有 7000 个样本）？我怎么知道这个过程什么时候结束？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv image-recognition

【解决方案1】：

N 表示此级联的当前特征。（见http://cv-kolaric.blogspot.com/2008/03/output-from-haartrainingexe.html）

+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|  N |%%SMP|F|  ST.THR |    HR   |    FA   | EXP. ERR|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
N = current feature for this cascade (seq->total),
%%SMP = percentage of samples used, if trimmings enabled (v_wt)
F = '+' if isFilpped, if symmetry is specified (v_flipped), '-' otherwise
ST.THR = stage threshold, 
HR = Hit Rate based on Stage threshold (v_hitrate / numpos), 
FA = False alarm based on Stage threshold (v_falsealarm / numneg)
EXP.ERR = Strong classification error of adaboost algorithm,
based on threshold=0 (v_experr)

为您的所有样本计算不同的特征。例如。 x-y 导数、对比度等。根据您的样本之间的差异，计算出更多的特征，而且您的正图像似乎彼此之间差异太大，无法对它们进行分类。

尝试在训练之前先对图像进行预处理。例如。删除背景，查找边缘，阈值图像，洪水填充。任何可以使您的正面图像集看起来更相似的东西

【讨论】：