【发布时间】：2019-08-08 23:37:26
【问题描述】：
我最近正在研究文本蕴涵，我想了解当前与大型数据集上的文本蕴涵相关的研究项目。
我已经阅读了相同的研究论文，并想探索是否有可能应用数据增强来使有限的数据集变得健壮，甚至应用分层注意力机制？
您的宝贵想法和参考非常值得赞赏
【问题讨论】：
标签： nlp stanford-nlp
【发布时间】：2019-08-08 23:37:26
【问题描述】：
您可以查看https://nlpprogress.com/english/semantic_textual_similarity.html 了解最先进的模型
自去年以来，迁移学习和预训练语言模型是一个大主题，因此您可以查看 https://github.com/huggingface/pytorch-transformers 而不是数据增强
【讨论】：