【问题标题】:Apache Mahout - Learning PrerequisitesApache Mahout - 学习先决条件
【发布时间】:2013-06-07 19:21:25
【问题描述】:

对于机器学习的新手,高效使用 Apache Mahout 的学习先决条件是什么?

我知道 Mahout 的提交者需要微积分、线性代数、概率和机器学习才能贡献任何有用的东西。但是 Apache Mahout 的“用户”是否需要所有这些?

我问这个是因为学习/修改以上所有内容需要我很长时间..

【问题讨论】:

    标签: mahout


    【解决方案1】:

    Mahout In Action 很好地概述了使用 Mahout 需要了解的内容。

    通常,可扩展的机器学习不需要高等数学即可使用。它可能需要认真的数学来开发,但不一定要使用。

    主要要求是您真正了解您的数据及其来源以及您想用它做什么。这种理解不必一蹴而就,可以随着时间的推移而发展。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      尝试谷歌以下主题:

      1. Programming Collaborative Intelligence

      2. 向量相似度计算

      3. 聚类和分类有什么区别。

      【讨论】:

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