【发布时间】:2013-06-07 19:21:25
【问题描述】:
对于机器学习的新手,高效使用 Apache Mahout 的学习先决条件是什么?
我知道 Mahout 的提交者需要微积分、线性代数、概率和机器学习才能贡献任何有用的东西。但是 Apache Mahout 的“用户”是否需要所有这些?
我问这个是因为学习/修改以上所有内容需要我很长时间..
【问题讨论】:
标签: mahout
对于机器学习的新手,高效使用 Apache Mahout 的学习先决条件是什么?
我知道 Mahout 的提交者需要微积分、线性代数、概率和机器学习才能贡献任何有用的东西。但是 Apache Mahout 的“用户”是否需要所有这些?
我问这个是因为学习/修改以上所有内容需要我很长时间..
【问题讨论】:
标签: mahout
Mahout In Action 很好地概述了使用 Mahout 需要了解的内容。
通常,可扩展的机器学习不需要高等数学即可使用。它可能需要认真的数学来开发,但不一定要使用。
主要要求是您真正了解您的数据及其来源以及您想用它做什么。这种理解不必一蹴而就,可以随着时间的推移而发展。
【讨论】:
尝试谷歌以下主题:
向量相似度计算
聚类和分类有什么区别。
【讨论】: