python图像库（PIL）中的getbbox方法不起作用答案

【问题标题】：getbbox method from python image library (PIL) not workingpython图像库（PIL）中的getbbox方法不起作用
【发布时间】：2012-04-09 21:11:15
【问题描述】：

我想通过剪切边框上的白色区域将图像裁剪为更小的尺寸。我尝试了这个论坛Crop a PNG image to its minimum size 中建议的解决方案，但是 pil 的 getbbox() 方法返回了一个与图像大小相同的边界框，即它似乎无法识别周围的空白区域。我尝试了以下方法：

>>>import Image
>>>im=Image.open("myfile.png")
>>>print im.format, im.size, im.mode
>>>print im.getbbox()
PNG (2400,1800) RGBA
(0,0,2400,1800)

我通过使用 GIMP 自动裁剪来裁剪图像，检查了我的图像是否具有真正的白色可裁剪边框。我也尝试使用 ps 和 eps 版本的图，但没有运气。
任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library crop bounding-box image-editing

【解决方案1】：

问题是 getbbox() 裁剪掉黑色边框，来自文档：Calculates the bounding box of the non-zero regions in the image。

import Image    
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# white border output:
JPEG (300, 225) RGB
(0, 0, 300, 225)

im=Image.open("flowers_black_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# black border output:
JPEG (300, 225) RGB
(16, 16, 288, 216) # cropped as desired

我们可以轻松修复白色边框，首先使用ImageOps.invert 反转图像，然后使用getbbox()：

import ImageOps
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
invert_im = ImageOps.invert(im)
print invert_im.getbbox()
# output:
(16, 16, 288, 216)

【讨论】：

非常感谢您快速清晰的回复。它有效，但我必须先从 RGBA 转换为 RGB，然后才能使用 invert，方法是调用函数 convert: invert_im=im.convert("RGB") 然后 invert_im=ImageOps.invert(invert_im)，否则我得到一个 IOError"此图像模式不支持”。
@user1292774 - 很酷，很高兴它成功了..，如果你愿意，你可以投票/并勾选左上角的箭头以接受答案，然后我们都会得到一些分数;）
我已经尝试过投票，但我的积分不足 15 分，系统暂时不允许我，如果我得到这 15 分，我会这样做。谢谢！
@etepoc - 没有问题 :) 当我开始使用 SO、奖牌和所有东西时，这一切都让我感到困惑......