【问题标题】:TensorFlow lightweight for prediction用于预测的 TensorFlow 轻量级
【发布时间】:2021-05-27 13:26:41
【问题描述】:

是否有安装轻量级版本的 TensorFlow 仅用于预测?

我使用 TensorFlow 2.5 和 python 3.8 slim 构建了一个 Docker 映像。图像大小为 1.8Gb,但我需要它最大为 1Gb。

由于我只会使用这个 Docker 镜像进行预测,我想一定有办法减少 TensorFlow 并只安装所需的模块。

如果您知道 TF lite 或 TF serving 是否可以帮助我实现这一目标,请告诉我如何实现。

【问题讨论】:

    标签: python docker tensorflow


    【解决方案1】:

    我认为在轻量级模式下使用 TF 的唯一方法是使用 TFlite 或 TFLite Micro。为此,您需要将冻结的推理图转换为 .tflite 文件。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2011-10-23
      • 1970-01-01
      • 2013-01-02
      • 2012-05-02
      • 1970-01-01
      • 2011-06-23
      • 2013-04-10
      • 2010-11-16
      • 2016-05-15
      相关资源
      最近更新 更多