使用不是符号张量的输入调用图层答案

【问题标题】：Layer was called with an input that isn't a symbolic tensor使用不是符号张量的输入调用图层
【发布时间】：2019-11-06 18:03:54
【问题描述】：

我按照在 this page 上找到的代码进行操作。

复制粘贴代码时出现错误：

ValueError: Layer batch_normalization_1 was called with an input that isn't a symbolic tensor.

与博客作者不同，我收到错误的原因是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您似乎没有向 Dense 层提供输入。

feature_input = Input(shape=(sentences_features.shape[1],))
dense = Dense(128, activation=activations.relu)
merged = BatchNormalization()(dense)

试试：

dense = Dense(128, activation=activations.relu)(feature_input)

【讨论】：

谢谢。但现在得到不同的错误 - NameError: name 'Model' is not defined。 github.com/shantanuo/stack_question/blob/master/…
你导入模型了吗？我在代码中没有看到，[from keras.models import Model]
仍然报错：ValueError: Input tensors to a Model must come from keras.layers.Input
此行中的 model = Model(inputs=[word_index], outputs=preds) word_index 是外部变量。你不能这样使用它。它必须通过输入层传递给模型。