NLTK 中的类似函数总是返回“No Matches”结果答案

【问题标题】：Similar function in NLTK always return 'No Matches' resultNLTK 中的类似函数总是返回“No Matches”结果
【发布时间】：2018-06-14 04:01:03
【问题描述】：

我正在尝试将 NLTK 中的类似函数与 python 一起使用，但它一直返回“No Matches”，即使我在句子中输入了类似的单词。

我的代码在这里

from nltk.tokenize import word_tokenize
import nltk
raw = "Analyzing text to find common terms using Python and NLTK"
text = nltk.Text(raw)
text.similar('mutual')

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python nltk

【解决方案1】：

Text 接受单词列表，而不是字符串：

text = nltk.Text(word_tokenize(raw))

【讨论】：

感谢您的回答。我正在尝试使用您的代码。但仍然有类似的函数返回“无匹配”结果。还有其他想法吗？
有时确实没有匹配项。就像你原来的例子一样，因为“相互”这个词甚至不在文本中。
相似函数返回给定单词的相似单词，而不是给定单词的精确单词。这是正确的还是不正确的？在我的示例中，“常见”一词在文本中。它是“相互”的类似词。所以我的例子需要返回“common”这个词。但总是返回“无匹配”。
您对函数similar()的解释不正确。请看stackoverflow.com/questions/43438008/…
感谢您的回答。现在我清楚了similar() 函数。