【发布时间】:2014-01-13 20:53:53
【问题描述】:
当我训练朴素贝叶斯模型时,我无法理解此 Mahout 命令中的 -c 参数代表什么:
mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c
是否开启互补朴素贝叶斯算法?
如果没有,我在训练模型时是否有可能使用它?
【问题讨论】:
标签: machine-learning mahout bayesian
当我训练朴素贝叶斯模型时,我无法理解此 Mahout 命令中的 -c 参数代表什么:
mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c
是否开启互补朴素贝叶斯算法?
如果没有,我在训练模型时是否有可能使用它?
【问题讨论】:
标签: machine-learning mahout bayesian
从TrainNaiveBayesJob.java可以看出,确实是用来控制互补朴素贝叶斯算法的使用,默认是关闭的。
【讨论】: