【问题标题】:What does '-c' parameter do in Mahout trainnb commant?Mahout 训练命令中的“-c”参数有什么作用?
【发布时间】:2014-01-13 20:53:53
【问题描述】:

当我训练朴素贝叶斯模型时,我无法理解此 Mahout 命令中的 -c 参数代表什么:

mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c

是否开启互补朴素贝叶斯算法?

如果没有,我在训练模型时是否有可能使用它?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning mahout bayesian


    【解决方案1】:

    TrainNaiveBayesJob.java可以看出,确实是用来控制互补朴素贝叶斯算法的使用,默认是关闭的。

    【讨论】:

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