如何在 MATLAB 中的 parfor 文件夹中加载 .mat 文件答案

【问题标题】：How to load .mat files in the folder for parfor in MATLAB如何在 MATLAB 中的 parfor 文件夹中加载 .mat 文件
【发布时间】：2017-11-20 01:33:24
【问题描述】：

我想使用以下代码在 MATLAB 中运行 parfor 循环

B=load('dataB.mat'); % B is a 1600*100 matrix stored as 'dataB.mat' in the local folder
simN=100;
cof=cell(1,simN);
se=cell(1,simN);
parfor s=1:simN  
    [estimates, SE]=fct(0.5,[0.1,0.8,10]',B(:,s));
    cof{s}=estimates';
    se{s}=SE';
end

但是，代码似乎不起作用 - 没有警告，它只是永远运行而没有任何输出 - 我终止循环并发现它从未进入函数“fct”。关于如何在 MATLAB 的并行计算中加载诸如“dataB.mat”之类的外部数据的任何帮助将不胜感激？

【问题讨论】：

我看不出代码有什么问题。这可能只是需要很长时间。当您进行并行计算时，MATLAB 需要将所有必要的数据发送给每个工作人员。在这种情况下，B 需要复制到每个工人。如果B 非常大，那么这可能会导致严重延迟，通常比正常的for 循环花费更多时间。

标签： matlab parallel-processing

【解决方案1】：

如果我在控制台上输入：

rand(1600,100)

然后我将当前工作区保存为dataB.mat，这个命令：

B = load('dataB.mat');

将为我带来一个包含 ans 字段作为 1600x100 双矩阵的 1 x 1 结构。因此，由于在应用程序的每个循环中，您必须在调用函数 fct 之前提取一列 B（提取的列成为您调用的第三个参数，并且必须在传递它之前定义它）......我'我想知道在继续 parfor 循环之前，您是否没有使用断点检查您的 B 变量组合。

另外，请记住，第一次使用全新的 Matlab 实例执行 parfor 循环时，Matlab 引擎必须实例化所有工作人员......这可能需要很长时间。请耐心等待，并在确定工人已被实例化后，最终运行第二次测试以查看问题是否仍然存在。

如果这些不是您的问题的原因，我建议您运行一个标准循环（for 而不是parfor）并在迭代的第一行设置一个断点。这应该可以帮助您快速发现问题。

【讨论】：