图像处理 - 计算每个像素的梯度？答案

【问题标题】：Image Processing - Computing gradients at each pixel?图像处理 - 计算每个像素的梯度？
【发布时间】：2015-07-25 06:52:38
【问题描述】：

我正在做一个指纹识别项目。作为方向场估计算法的一部分，输入指纹图像应该被分成块，并且必须计算每个块中每个像素的梯度，我的问题是如何计算这些梯度。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要更具体了解渐变类型。渐变可以表示以下之一：

从您的模糊问题来看，您似乎还没有真正尝试充分理解您的问题。我建议您首先查看相应的Wikipedia article、它的引用以及 Google 上的任何相关点击。

完成此操作后，请返回并完善您的答案——我相信很多人会很乐意为您提供帮助。

【讨论】：

感谢您的回复。我必须说的一件事是我对图像处理一无所知，我正在尝试实现我在一些书籍上找到的算法，这是指纹识别过程（方向场估计）的一部分。该算法只是说计算每个块中每个像素的梯度 Gx 和 Gy。我想我必须使用 Sobel 算子来计算像素的梯度。你能解释一下吗？如有错误请指正。
没有什么比一本好的图像处理教科书（或维基百科，如果你只有这些）更能向你解释的了。我已经为您提供了起点——您是否阅读并理解了我的答案中的链接？

【解决方案2】：

根据评论信息“计算每个块中每个像素的梯度 Gx 和 Gy”的答案是：

使用Wikipedia 中描述的 Sobel 算子作为从源 A 生成的 Gx 和 Gy。然后像素 [x,y] 具有梯度向量 (Gx[x,y], Gy[x,y])。

【讨论】：