FindCorrelation 中需要 R，TRUE/FALSE答案

【问题标题】：R, TRUE/FALSE needed in FindCorrelationFindCorrelation 中需要 R，TRUE/FALSE
【发布时间】：2020-05-13 15:47:49
【问题描述】：

我在 R 中创建了一个简单的相关矩阵，并尝试使用插入符号进行特征选择，以便删除高度相关的 X 属性。

这是我的代码：

highlyCorrelated <- findCorrelation(correlationMatrix, cutoff = 0.90, verbose = FALSE, names = TRUE, exact = ncol(correlationMatrix) < 100)

highlyCorrelated 是新对象的名称
correlationMatrix 是我的相关矩阵的名称

无论我如何将函数输入到 R 中，我都会收到以下错误。即使我只使用一个参数，我仍然会收到此错误：

Error in if (x[i, j] > cutoff) { : missing value where TRUE/FALSE needed

有什么想法吗？

【问题讨论】：

打印出错后i和j的值，检查x[i,j]的值。
i 和 j 都不是对象，在尝试打印时找不到
你的相关矩阵有缺失值吗？
不，它没有缺失值
@user20650 是正确的 - 我的矩阵中有 NA 值。谢谢！

标签： r r-caret

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，@user20650 的答案是正确的。我总是做同样的“预处理”来确保 finCorrelation 工作：

nums <- sapply(data, is.numeric)
data.numeric <- data[ , nums]

data.without_na <- na.omit(data.numeric)
cor_matrix <- cor(data.without_na)

findCorrelation(cor_matrix, 0.7)

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。在我的情况下，问题是，我的数据中的无限值，use='complete.obs' 在 cor() 中没有考虑。

通过用

预处理数据解决了这个问题

data <- apply(data, 2, function(y) {y[!is.finite(y)]=NA; y})

【讨论】：