阅读条形码 pytesseract python 下面的文本

Question

我正在尝试获取图像中条形码下方的数字。我已经用其他一些图像尝试了相同的代码并且工作正常但不适用于该图像 这是图像

这是到目前为止的代码

def readNumber():
    image = cv2.imread(sTemp)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
    thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
    opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
    invert = 255 - opening
    data = pytesseract.image_to_string(invert, lang='eng', config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
    print(data)
    try:
        data  = re.findall('(\d{9})\D', data)[0]
    except:
        data = ''
    return data

我用这条线来使用它

readNumber()

这是另一个例子

这是我保证的最后一个例子

我在第三个示例中尝试了这个，它可以工作

img = cv2.imread("thisimage.png")
blur = cv2.GaussianBlur(img, (3,3), 0)
#gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
txt = pytesseract.image_to_string(blur)
print(txt)

但是我如何采用所有案例来处理这三个案例？ 我尝试了这样的代码，但无法实现第三种情况

import pytesseract, cv2, re

def readNumber(img):
    img = cv2.imread(img)
    gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    try:
        txt = pytesseract.image_to_string(gry)
        #txt  = re.findall('(\d{9})\D', txt)[0]
    except:
        thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 51, 4)
        txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="digits")
        #txt  = re.findall('(\d{9})\D', txt)[0]

    return txt

# M5Pr5         191876320
# RWgrP         202131290
# 6pVH4         193832560
print(readNumber('M5Pr5.png'))

Answer 1

您不需要对输入图像进行任何预处理方法或配置。由于图像中没有伪影。

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread("RWgrP.png")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
txt = pytesseract.image_to_string(gry)
print(txt)

结果：

202131290

我的pytesseract版本是4.1.1

更新-1

---

第二张图片需要preprocessing

如果你申请adaptive-thresholding：

但输出也包含不需要的字符。因此，如果您将配置设置为数字，结果将是：

193832560

更新-2

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对于第三张图片，需要更改自适应方式，使用ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C会导致：

191876320

其他都一样。

代码：

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread("6pVH4.png")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 51, 4)
txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="digits")
print(txt)
cv2.imshow("thr", thr)
cv2.waitKey(0)