适合基于手指弯曲的手势分类的机器学习算法

Question

我有一个包含四个手指的相对弯曲数据的训练集（0.0 = 不弯曲，1.0 = 最大弯曲）。

我正在寻找一种合适的机器学习算法来分类 6 种不同的手势。

哪种算法适合这种分类？

Answer 1

到目前为止，我所了解的是，您有一组 [0.0,1.0] 范围内的浮点数，您希望将它们分成六个类别。你已经给出了训练的分类。这使它成为一个非常简单的问题——尽管您可以通过多种方式解决它。

也许最简单和最可靠的是种子 k-means 算法：指定起点，每个类别一个，然后让算法运行。一个更复杂的版本是多类（6 类）SVM，它将所有训练都考虑在内并找到边界。