概率密度函数，其中随机变量服从二项分布且概率变化答案

【问题标题】：Probability density function where random variable follows binomial distribution and probability varies概率密度函数，其中随机变量服从二项分布且概率变化
【发布时间】：2019-09-13 23:11:44
【问题描述】：

我有一个遵循二项分布的变量 X~Bin(p,15)，观察结果为 3。

现在我想用 p 的所有不同可能值（从 0 到 1）绘制一个密度函数。换句话说，我想绘制密度函数，显示当 p 为 0、...0.5...1 等时观察结果 3 的可能性。

我该怎么做？

【问题讨论】：

我认为X轴是伯努利p的成功率。但是我不明白 Y 轴是什么意思？
我同意@CamfordOxbridge 的观点，您的问题可能会更清楚。你在寻找类似p <- seq(0, 1, 0.01); f <- dbinom(3, 15, p); plot(p, f, type = "l", ylab = "f(p)") 的东西吗？
您尝试过什么了吗？你到底是在哪里卡住的？请在您的问题中显示您的代码。

标签： r

【解决方案1】：

likelihood <- function(p) (
  return(dbinom(3, size = 15, prob = p))
)

curve(likelihood)

【讨论】：