【发布时间】：2017-08-13 14:57:44
【问题描述】：
我已经用谷歌搜索和stackoverflow了这么高和低，但我没有找到任何可以让我解决问题的东西。因此，如果这个问题对某些人来说似乎有点基本，请提前道歉。
我从 csv 导入了以下数据（我只包括头部）：
我要做的只是对 data.frame 的 currency_pchg 列执行组统计（中位数），使用 tapply 公式将 price_date 列用作组。但是，根据以下屏幕截图，我收到了投诉。
我已经尝试了各种修复方法 - 从 data.frame 中删除因子（这不起作用），在 csv 导入期间应用 stringAsFactors = FALSE（同样，这不起作用 - 因为有一些 NA 条目在导入文件中，据我了解），并尝试使用 aggregate 函数（tapply 的替代方法）。
但是，没有任何效果，我在这里遇到了死胡同。因此，任何指导将不胜感激。
谢谢，
【问题讨论】：
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何不试试
aggregate或dplyrgroup_by -
我认为
stringAsFactors = FALSE不会因为NA而失败。请分享您的代码和数据。使用dput(test)并在此处发布输出。 -
请将输出粘贴为文本而不是图像。
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注明。我在这里是个菜鸟 - 道歉。谢谢。