使用轮廓距离的手势识别 - Matlab

Question

基于以前的工作 (https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/144559-centroid-contour-for-a-binary-image-containing-multiple-objects)，我正在尝试使用位于 http://cs.mcgill.ca/~pcrane/ 的手势图像绘制轮廓距离

很遗憾，我的剧情好像不太一样，有什么原因吗？算错了吗？

我只展示了第一张图片。

非常感谢。

脚本：

clc;
clear;

RGB = imread('E:/00000.jpg');
I = rgb2gray(RGB);
binaryImage = imbinarize(I);
binaryImage = bwareaopen(binaryImage,30);
binaryImage = imfill(binaryImage,'holes');
imshow(binaryImage);

%[B,L] = bwboundaries(binaryImage,'noholes'); % no need

boundaries = bwboundaries(binaryImage);
measurements = regionprops(binaryImage, 'Centroid');

centroids = [measurements.Centroid];
% centroidx = centroids(1:2:end); % no need
% centroidy = centroids(2:2:end); % no need

centroidx = centroids(1);
centroidy = centroids(2);

    numberOfBoundaries = size(boundaries, 1);
for k = 1 : numberOfBoundaries %in case that there are more objects
    thisBoundary = boundaries{k};
    boundaryx = thisBoundary(:, 2);
    boundaryy = thisBoundary(:, 1);
    plot(boundaryx, boundaryy, 'r-', 'LineWidth', 2);
    allDistances = sqrt((boundaryx - centroidx(k)).^2 + (boundaryy - centroidy(k)).^2);
end

sequence = rot90(flip(0:numel(allDistances)-1));
plot(sequence,allDistances) 

Answer 1

根据您在帖子中提到的link，我的输出是：

和这个page上的图一模一样！我应该说该页面上的数字是一个名为“手势识别”的项目的输出，第二张图显示的是“距离与有序轮廓点”，这与你的完全不同。您的代码执行其他操作！

该站点上的第二张图是function [ fingertips ] = getFingertips( x_cont, y_cont, comX, comY, display_info ) 的输出。您可以从该站点下载该项目的所有功能。

我确实运行了你的代码。有一些问题，你能解释一下为什么你使用[B,L] = bwboundaries(binaryImage,'noholes'); 和boundaries = bwboundaries(binaryImage); 吗？它们是相同的，并且您在代码中不使用[B,L]，所以您不需要前者，为什么您使用与centroids(1) 相同的centroidx = centroids(1:2:end);？

来自page 的代码用于为图像中的每个对象分配一个质心，并测量从质心到对象边界的距离。而且您使用了一些代码行，但没有给出预期的结果。您使用了一些额外的不必要的编码分配和变量，这只会使其变得非结构化。请做得更好。谢谢

所以你的结果图是不同的，它一定是，因为你的代码的目标是完全不同的。

谢谢。