我需要识别视频序列上的条纹图案。
我正在尝试使用 OpenCV Houghlines 函数来检测图案的线条。一旦我有了Houghlines(GREEN_lines)，我需要知道哪些是彼此最近的行并丢弃所有其他行。我还需要知道图像上有多少对深色（RED_line）和浅色（BLUE_line）条纹。
然后我需要知道由 Houghlines 形成的每个“盒子”内区域的平均亮度。
图案可以在不同角度的视频帧中出现（右图）。
有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： c++ opencv image-processing pattern-recognition hough-transform
假设通过应用霍夫变换获得的线是L1，L2，...，Lk，对于检测到的k条线。让每条线 Li 用 2 个点表示，((x1i, y1i), (x2i, y2i))。
首先，确定哪些线是平行的，哪些是相互垂直的。您可以通过计算每对线的单位方向向量之间的点积来做到这一点。相互垂直的线对将具有点积 0（或接近 0，因为您检测到的线可能由于噪声/数值误差而不完全垂直），如果它们平行，则点积接近 1。
一旦您知道哪些线是平行的，哪些线是垂直的，您就可以根据 x 坐标（对于“垂直”线）或 y 坐标（对于 2 条“水平”线）对它们进行排序。
现在您需要求解每条“垂直”线和每条“水平”线之间的交点，这可以使用一点代数和几何来获得。
使用这些点和线，您可以创建一个遮罩来计算图像中的所需值（例如，每个框内的亮度）。排序后的行还会告诉您哪些行彼此最接近。
【讨论】：