使用 OpenCV 检测图像翻译答案

【问题标题】：Detecting image translation with OpenCV使用 OpenCV 检测图像翻译
【发布时间】：2013-02-12 22:38:00
【问题描述】：

我需要做一个简单的任务：有一个参考图像，计算另一个图像的像素平移，同时考虑到没有缩放和没有旋转，只是平移：(x, y)。有了这个，这是最简单的方法吗？自相关？特征提取？我想根本不需要特征提取，因为这是一项简单的任务。

任何帮助将不胜感激，干杯，

【问题讨论】：

我已经将 SURF 用于立体视觉算法，但在这种情况下，我无法使用 SURF，因为它占用了太多 CPU。因此，考虑到这个简单的问题，我需要一种简单的方法。您的评论根本没有建设性，我只是想在这里提问，因为我想很多人都知道我的问题的正确简单答案。
看看template matching。
谢谢 bsdnoobz，我想这就是我想要的。我会试着告诉你。
@DídacPérez 很遗憾，我们不能相信您的任务是否简单。您可能认为问题很简单，但可能并非如此。如果您可以包含您正在处理的内容的代表性图像，那么就有可能判断问题是否真的很简单。

标签： c++ opencv image-processing computer-vision

【解决方案1】：

我终于找到了实现我目标的解决方案：

// Prepare required variables
cv::Point point;
cv::Mat correlation;
double max_val;

// Compute the template matching
cv::matchTemplate(image_crop, ref_crop, correlation, cv::TM_CCORR_NORMED);

// Find the position of the max point
cv::minMaxLoc(correlation, NULL, &max_val, NULL, &point);

其中点变量包含平移坐标 x 和 y。

【讨论】：