【发布时间】：2013-10-27 22:16:21
【问题描述】：
我有一段足球视频，其中球员距离摄像机相对较远，因此只代表了图像的一小部分。我正在使用背景减法来检测玩家，结果很好，但我被要求尝试使用 Hog 进行检测。
我尝试使用 opencv 上提供的默认描述符使用检测 MultiScale，但我无法获得任何检测。我真的不明白如何让它在这种情况下工作，因为在人们更靠近相机的其他序列中，检测器工作正常。
这是一个示例图片link
谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-10-27 22:16:21
【问题描述】：
您与 HOG 一起使用的描述符决定了您可以检测到的最小人物尺寸：使用 DefaultPeopleDetector 的检测窗口是 128 像素高 x 64 宽，因此您可以检测到大约 90 像素高的人。使用戴姆勒描述符，您可以检测到的大小要小一些。
您的行人仍然太小，因此您可能需要放大整个图像，或者使用背景分割仅放大显示为前景的部分。
【讨论】：
看看detectMultiscale http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html#cascadeclassifier-detectmultiscale的函数定义
您可能需要降低minsize 的值以便检测较小的人，或者这些人可能离得太远。
【讨论】：
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我尝试将 minsize 设置得非常小并更改比例值，但它仍然无法检测到任何人。