PMML 的 TransformedValue 输出 - 特定于实现的差异

Question

我的 PMML 模型中有一些派生字段，我想将其公开为输出字段。并且....我可以让它在 Augustus 和 JPMML 中工作（通过 OpenScoring），但我似乎必须做些不同的事情。我想知道是否有人对他们中的哪个正确有任何看法？ PMML 规范似乎并没有 100% 明确这一点。

对于 JPMML，我可以通过引用我想要的派生字段来做到这一点，并且我必须避免将它们作为“预测”包含在 MiningSchema 中。

<MiningSchema>
    <MiningField name="foo_input" usageType="active"/>
</MiningSchema>
<Output>
    <OutputField name="foo_output" dataType="integer" feature="transformedValue" optype="continuous">
        <FieldRef field="foo_derived"/>
    </OutputField>
</Output>

但这不适用于奥古斯都。为此，我需要将这些输出声明为 MiningSchema 中的“预测”字段。

<MiningSchema>
    <MiningField name="foo_input" usageType="active"/>
    <MiningField name="foo_output" usageType="predicted"/>
</MiningSchema>
<Output>
    <OutputField name="foo_output" dataType="integer" feature="transformedValue" optype="continuous">
        <FieldRef field="foo_derived"/>
    </OutputField>
</Output>

所以我必须根据我期望的目标评分环境生成不同的 PMML……这听起来不太好。但是哪一个做得对呢？或者有没有其他更便携的表达方式？

在上述所有片段中，foo_derived 只是基于 foo_input 输入值的派生字段。无论是局部转换还是全局转换，似乎都没有任何区别。

<DerivedField name="foo_derived" dataType="integer" optype="continuous">
    <Apply function="+"> <!-- example definition, actual one is a bit more complicated -->
        <FieldRef field="foo_input"/>
        <Constant dataType="integer">1</Constant>
    </Apply>
</DerivedField>

Answer 1

MiningSchema element 声明必须“导入”哪些字段值才能对模型元素进行评分。此外，如果模型元素表示监督学习模型，它可以声明唯一目标字段的名称：

target：用作监督模型训练目标的字段。

Augustus 似乎假设MiningSchema 元素还必须声明哪些字段值是“导出”的。但是，PMML 规范不以任何方式支持此假设。 OutputField 元素是一个独立的实体，它的存在不需要任何其他元素“确认”。

因此，您在导出模型时应牢记 JPMML。如果您还需要让它们在 Augustus 上可评分，那么您可以考虑使用 JPMML 的访客 API 临时重新排列它们。