TensorArray 从另一个张量初始化

Question

从张量流中的另一个张量初始化张量数组的正确方法是什么。

假设我有一个张量

T1 

TensorArr = tf.TensorArray(tf.int32, 1, dynamic_size=True)

如何说这个 tensorarray 依赖于 T1？看着documentation 我不知道如何初始化它。

如果我的理解有误，请纠正我，T1 是一个嵌套张量，我想使用 tf.while_loop 循环一个维度，因此我想用它初始化 TensorArray。

Answer 1

在raw_rnn 的文档中，他们使用

inputs_ta = tf.TensorArray(dtype=tf.float32, size=max_time)
inputs_ta = inputs_ta.unstack(inputs)

inputs 是一个形状为 (max_time,batch_size,num_hidden) 的张量。 希望这会有所帮助。