Python Pandas 使用 Timedelta 然后将其保存到 csv

【问题标题】：Python Pandas Working with Timedelta then saving it to csvPython Pandas 使用 Timedelta 然后将其保存到 csv
【发布时间】：2021-02-28 14:43:27
【问题描述】：

我正在尝试将我目前使用 VBA 自动化的报告转换为 python。但是由于我的出口工作时间很长，所以我遇到了问题。

如果我想对“%H:%M:%S”格式的数据进行一些测量，我必须使用以下方法对其进行转换：

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration'])

但是当我将数据帧保存回 csv 时，它会将数据保存为 0 days 00:09:17.000000000，我需要将其保存为 %H:%M:%S 格式。

我做错了吗？谢谢

【问题讨论】：

您可以在保存之前创建一个具有您想要的字符串表示形式的列。如果您在 Excel 中打开它，也许您可以在 Excel 中格式化列。
如果时长可以超过 24 小时，转换成字符串会有一个 'n days' 前缀。有关自定义格式，请参阅 this post。
如果您想要timedelta 的特定格式，请编写您自己的格式化为字符串的函数。 Example.

标签： python pandas timedelta

【解决方案1】：

时间增量是 2 个日期/时间之间的差异，因此将数据保存为

0 days 00:09:17.000000000

如果你想将数据保存为00:09:17.000000000 那么运行后

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration'])

然后通过以下方式将其dtype 转换为string：-

df['Duration'] = df['Duration'].astype('str')

最后：-

df['Duration']=df['Duration'].apply(lambda x:x.split(' ')[2])

注意：- 它将数据存储为对象类型而不是 timedelta 类型

【讨论】：