如何从 libsvm 模型文件中找到权重向量？答案

【问题标题】：how to find weight vector from the libsvm model file?如何从 libsvm 模型文件中找到权重向量？
【发布时间】：2016-02-10 09:38:15
【问题描述】：

我有以下来自 LIBSVM 的模型文件：

svm_type c_svc kernel_type linear nr_class 2 total_sv 3 rho 0.0666415
label 1 -1 nr_sv 2 1 SV
0.004439511653718091 1:4.5 2:0.5 
0.07111595083031433 1:2 2:2 
-0.07555546248403242 1:-0.5 2:-2.5

我的问题是如何从这些信息中找出权重向量？

【问题讨论】：

标签： libsvm

【解决方案1】：

支持向量的权重是每个支持向量行（最后三个）上的第一个数字。尽管使用了线性内核，但 libsvm 是针对通用内核 SVM 的，因此它不会显式存储权重向量和偏差。

如果您知道自己想要一个线性内核，并且想要该信息，您可以使用 liblinear（来自与 libsvm 相同的人）。鉴于这些琐碎的数据：

1 1:1 2:1
0 1:-1 2:-1

你可以得到这个模型，它有明确的权重和偏差：

solver_type L2R_L2LOSS_SVC_DUAL
nr_class 2
label 1 0
nr_feature 2
bias -1
w
0.4327936 
0.4327936

【讨论】：

谢谢，另外我如何设置参数 c（我希望 c 足够大，这样就不会出现错误分类），以便我得到不同的权重向量。谢谢。