我有一个使用 spark mlib 构建的线性回归模型。现在我想导出模型并通过 Web 服务使用模型。 我正在研究 PMML 无法找到合适的来源，因为我该如何使用它。我是否需要安装任何特定的 PMML 库或如何安装。
我尝试使用 joblib 导出为 pickle 文件并通过烧瓶将其部署为 Web 服务的相同模型。我想对 Spark mlib 中开发的模型做类似的事情。
谁能帮助我或指出我的正确来源？
【问题讨论】：
标签： web-services rest pyspark apache-spark-mllib
对于使用 PMML 的简单 REST Web 服务，您可以查看 https://github.com/openscoring/openscoring。它虽然使用 JAVA。对于 Python+Flask 我不知道，但 PMML 只不过是一个需要评估的 XML 文件。因此，您可以尝试编写自己的 Python 逻辑来执行此操作。我也找到了这个https://github.com/maxkferg/pmml-scoring-engine，但它没有多少星。
值得注意的是，PMML 的使用非常有限。并非所有型号都受支持，例如肌萎缩侧索硬化症。另一种方法是通过其二进制文件部署 PySpark 应用程序。我在博客上写了这个here。我们使用 Cloud Foundry 部署它，但如果您需要公共端点，您也可以使用 buildpack 将其部署在 Heroku 上。希望这会有所帮助。
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