Mllib ALS 模型预测误差答案

【问题标题】：Mllib ALS model predict ErrorMllib ALS 模型预测误差
【发布时间】：2016-04-25 20:25:03
【问题描述】：

model.predict 方法 MatrixFactorizationModel 在尝试在 scala 中编译时遇到错误。

 val usersProducts = ratings.map{ case Rating(user, product, rate) => (user, product,rate) }
 val predictions =   model.predict(usersProducts).map{ case Rating(user, product, rate) => ((user, product), rate)}

错误：方法 predict: (user: Int, product: Int)Double 的参数不足。

【问题讨论】：

您能否将您的整个问题合并到一篇文章中，而不是添加多个 cmets？如果您遗漏了任何信息，您可以编辑您的问题。

标签： apache-spark machine-learning spark-streaming apache-spark-mllib

【解决方案1】：

MatrixFactorizationModel.predict() 将 (user, product) 对的 RDD 或单个用户和产品对作为两个输入参数。请查看APIdocs。

在您的代码中，您应该将其更改为：

val usersProducts = ratings.map{ case Rating(user, product, rate) => (user, product) }

【讨论】：