何时使用 L2 正则化

Question

我们知道 L1 和 L2 正则化是避免过拟合的解决方案。

L1 正则化，会导致稀疏性，因此避免拟合噪声。但是，L2 没有。

所以我想知道什么时候需要使用 L2 正则化？

Answer 1

L2 惩罚整个权重系数，但 L1 惩罚一些。因此，L2 适用于多重共线性输入，L1 适用于特征选择。