过滤以在特定列中的特定值第一次出现之前删除所有行答案

【问题标题】：Filter to remove all rows before the first time a particular value in a specific column appears过滤以在特定列中的特定值第一次出现之前删除所有行
【发布时间】：2021-04-10 09:41:36
【问题描述】：

我想在特定列中的特定值第一次出现之前过滤以删除所有行。例如，在下面的数据框中，我想删除bob 第一次出现在a 列中之前的所有行。请注意bob 的值第二次重复 - 我只想删除第一次出现bob 之前的行。

(dat<-data.frame(a= c("pete", "mike", "bob", "bart", "bob"), b=c(1,2,3,4,5), c=c("home", "away", "home", "away", "gone")))
     a b    c
1 pete 1 home
2 mike 2 away
3  bob 3 home
4 bart 4 away
5  bob 5 gone

我希望生成的数据框如下所示：

   a   b  c
1 bob  3 home
2 bart 4 away
3 bob  5 gone

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

dplyr 使用slice 的方式。

library(dplyr)
dat %>% slice(which.max(a == "bob") : n())

#     a b    c
#1  bob 3 home
#2 bart 4 away
#3  bob 5 gone

在基础 R 中是

dat[which.max(dat$a == "bob") : nrow(dat), ]

【讨论】：

dat[match(TRUE, dat$ == "bob")[1]:nrow(dat), ]

【解决方案2】：

cumsum 通常是此类任务的理想人选

dat[cumsum(dat$a == "bob") >= 1, ]
#     a b    c
#3  bob 3 home
#4 bart 4 away
#5  bob 5 gone

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用cummax

library(dplyr)
dat %>%
     filter(cummax(a == "bob") > 0)
#     a b    c
#1  bob 3 home
#2 bart 4 away
#3  bob 5 gone

【讨论】：