蒙面的结果是微笑随机森林答案

【问题标题】：masked results in smileRandomForest蒙面的结果是微笑随机森林
【发布时间】：2021-08-17 11:02:39
【问题描述】：

我使用已弃用的 randomForest 函数使用 ee.FeatureClass 中的大约 60,000 个训练点以及来自大约 130 个 ee.Image 波段的数据对土地利用进行分类。不知何故，旧的分类器总是给出“墙到墙”的预测，尽管缺少数据（例如，Landsat 记录中的阴天），分类器仍然产生了结果。我正在尝试使用smileRandomForest 重现这些预测，但大部分分类结果都被掩盖了，尤其是在运行Landsat 卫星较少的时期。有什么解释为什么会这样吗？

【问题讨论】：

标签： google-earth-engine

【解决方案1】：

我在输入波段上使用了 .unmask() 函数，允许 SmileRandomForest 创建非常好的“墙到墙”预测，并且可以很好地重现我使用已弃用的 randomForest 函数发现的结果。

classified_img = annual_stack.unmask().classify(trained_model)

【讨论】：