NLTK 中的 wordnet lemmatizer 不适用于副词 [重复]

Question

from nltk.stem import WordNetLemmatizer
x = WordNetLemmatizer()   
x.lemmatize("angrily", pos='r')
Out[41]: 'angrily'

这里是 nltk wordnet 中 pos 标签的参考文档，http://www.nltk.org/_modules/nltk/corpus/reader/wordnet.html

我可能遗漏了一些基本的东西。请告诉我

Answer 1

试试：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synset('angrily.r.1').lemmas()[0].pertainyms()[0].name()
u'angry'

更多信息请参见Getting adjective from an adverb in nltk or other NLP library

问题是为什么你必须通过引理来获得相关词？

>>> wn.synset('angrily.r.1').pertainyms()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Synset' object has no attribute 'pertainyms'

这是因为 WordNet 将其视为单词类别之间的词汇关联，请参阅http://wordnet.princeton.edu/man/wngloss.7WN.html

Pertainyms 是关系形容词，不遵循结构 刚刚描述的。 Pertainyms 没有反义词； a 的同义词集 pertainym 通常只包含一个单词或搭配和一个 指向形容词“属于”的名词的词法指针。 分词形容词具有指向它们所要动词的词法指针 来源于。

再一次，如果我们看一下 Java 接口，获得同义词集的相关词就像 AdjectiveSynset.getPertainyms() (http://lyle.smu.edu/~tspell/jaws/doc/edu/smu/tspell/wordnet/AdjectiveSynset.html) 一样简单

所以我想这取决于谁编写界面，他们对形容词-副词关系采取什么样的观点。

对我来说，我认为相关词与同义词集直接相关，而不是与引理相关。